Rappel ajustement, corrélation et test de Student sur r.
Vu lors de la seule séance en amphi.
Et oui puisqu'en principe il y en a une mais au cas où voici un rappel sur l'ajustement et la corrélation
Et voici le traitement des situations avec un coefficient de corrélation non significatif:
Le logiciel R est incontournable dans les traitements statistiques. Voici une vidéo montrant rapidement le traitement qu'il est possible de faire avec celui-ci:
Fichiers
Ci-dessous vous pouvez télécharger le fichier tableau qui a servi d'exemple sur ce support aux formats Excel (xlsx) et LibreOffre (ods).
G_S3_2eme_annee_Poly_2017_2018.pdf">poly traiter l'exercice 1 (Groupes 1, 2 et 3) et 2 (Groupe 4 et 5).
Travail
Exercice 2A partir des données ci-dessous:
- Déterminer le coefficient de corrélation entre le PIB et le nombre d'entreprises. Le tester aux seuils de 10%, 5% et 1% et conclure (groupe 1)
- Déterminer le coefficient de corrélation entre le PIB et la superficie. Le tester aux seuils de 10%, 5% et 1% et conclure (groupe 2)
- Déterminer le coefficient de corrélation entre le PIB et le nombre de chomeurs. Le tester aux seuils de 10%, 5% et 1% et conclure (groupe 3)
- Déterminer le coefficient de corrélation entre le PIB et la population. Le tester aux seuils de 10%, 5% et 1% et conclure (groupe 4)
- Déterminer le coefficient de corrélation entre le PIB et les dépenses. Le tester aux seuils de 10%, 5% et 1% et conclure (groupe 5)
- Déterminer le coefficient de corrélation entre le PIB et la pluie. Le tester aux seuils de 10%, 5% et 1%. Calculer les coefficients des deux droites d'ajustement. Sur un même graphique placer les points et les deux droites d'ajustement (tous groupes)
Fichiers au format xls et ods qui contiennent des calculs intermédiaires sur une feuille pour ceux d'entre vou ssouhaitant effectuer ces calculs à la calculatrice.
Fichier au format CSV pour une utilisation avec R.
Eléments de correction avec R (à venir)